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期末報告：排序、主題與報告人

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報告排序。主題是我參考各位所寫的粗略描述，如果不恰當或補充請直接留下訊息讓我知道。：）。另外，還沒有繳交提案的同學請儘速提交。

  1. 手機電磁波─好還是壞？：陳宇凱
  2. 音樂對情緒的影響/莫札特效應：王子軒
  3. 大學生與性教育：周弘恩
  4. 運動＠東華4東華學生：蔡宜君、吳怡萱
  5. 陳俊宏
  6. 毒品與老鼠樂園：許景泓
  7. 政治（特別是政府眾多赤字負債等問題）：蔡宗祐
  8. Coffee: 張仕勳
  9. Fantasy Baseball/魔球：李俊毅
  10. 不吃正餐（早、中、晚）是否對減肥有幫助？對健康是否有不良影響？其他方案？：徐語鍇、陳柏方、熊英翰、吳家惠、張湘庭
  11. 老師對學習的影響：黃宗琳
  12. 蔡瑞婕：使用英文原文書的學習障礙
  13. 蔡承志：核電對生活的影響

預定報告時間（大約）：

  • 12/21（一）：1～9；12/24（四）：10；
  • 12/28：其他；1/4（一）：TBA

 

 

期末簡報之二

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  • 由問題引導可能的報告內容與呈現方式，期末簡報之一中的Q&A可以給各位一個思考方向
  • 想想妳的聽眾知道什麼？在聽完之後妳希望他們有什麼改變？知識/態度/行動？
  • Take-home message
  • Why they should listen?

關於資料蒐集

期末簡報之一：Q&A/形式/如何簡報

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  1. 2015.1203（四）交 （初步）你（或你那一組）的
    • 要談的問題
    • 這個問題為何對你有趣
    • 這個問題為何班上的同學應該知道
    • 初步的想法與可能的探索方向
    • 目前找到還蠻有用的相關參考資料
  2. 我們可以玩看看 PechaKucha 20×20 (原網站，＠Tainan 有中文示範)或Ignite 15×20 (原網站，＠Taipei 有中文示範) 🙂
  3. Presentation & Slide*ology 簡報、簡報檔/投影片與相關設計:
  4. More Links: Slideshare, DataOne

Week 8: Statistical Concepts III

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How problems are asked (Formulation), solved? What do these Theorem mean?

  • Regression and Least Square Method (cf. History of Statistics by Steven Stigler):
    • Why is regression called regression? Galton, F.
    • Historical context, Combining observations, Geometric and Algebraic understanding of Least Square Method
  • Gamblers’ Ruin Problem: Two players play against each other and with total capital N. Player A has capital i and player B has capital N-i when the game begins. There is a coin is  with P(Head)=p and P(Tail)=q, p+q=1 and 0<p, q<1 .  At each player, the coin is tossed, player A gets 1 dollar from player B if Head is shown; player B gets 1 dollar from player A if Tail is shown. The probability that player A wins all the money (starts with capital i) is \frac{1-(q/p)^i}{{1-(q/p)^N} if p \neq 1/2; i/N if otherwise.
  • Divide and Conquer the impossible: P(A_K A_{K-1} \cdots A_1) = P(A_K|A_{K-2} A_{K-2} ... A_1) ... P(A_1) (千分之一約等於十分之七的二十次方)
  • Bayes Theorem: P(+|Disease) \neq P(Disease|+)

Week 6: Statistical Concepts I

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統計這門學問在做什麼？

  • 目標：對某事物 整體狀況 作一個大致的瞭解/說明＊（＊有保證的O）
  • 方法：抽樣：抽取部分有”代表性”的樣本
  • 本質：猜測/預測：以管窺豹、以蠡測海──Data-based/driven educated guess
  • SWOT (Strenth, Weakness, Opportunity, Threats)
    • WT: Randomness, Uncertainty, Errors
    • SO: Patterns of numbers, Structure/Models of uncertainty, error, etc
  • 角色：觀察者、實驗者 無法立即知道全體個別情形，但在有限資源（時間、金錢）下希望得到整體的約略瞭解

例一：大一微積分期中考分數：某事物＝期中考分數，整體＝全班的分數（不特別在意個別分數），大致的瞭解＝考得如何？（如）多數人考幾分？好壞差距大嗎？M型？特殊好/壞？30分OK嗎？

例二：（班上同學）身高、體重、一年換機、all pa 情形

Week 5: Nightingale & Pie Chart IIb

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Variable types 變數的種類

  • Continuous vs. Categorical
  • Real-valued, interval-valued, ordinal, nominal/lable

Summary of categorical variables

  • Pie chart, (categorical) histogram
  • Contingency table ( “scatterplot” for categorical variables)

Examples 例子

Miscellany 雜項

Questions, miniprojects and links